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ACADEMIC REPORT

基于大数据与人工智能的燃气蒸汽联合循环发电机组运行状态监测、故障诊断与健康维护系统研究

时间 :2019年10月22日 浏览:

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报告题目:基于大数据与人工智能的燃气蒸汽联合循环发电机组运行状态监测、故障诊断与健康维护系统研究报告人:顾煜炯教授 华北电力大学时间:2019年10月23日10:00地点:图书馆五层视听室报告会内容随着工业化与信息化融合的不断推进,大量传感器布置与海量数据的积累,使得日趋成熟的大数据与人工智能技术在发电机组运行状态监测、故障诊断与健康维护工作中得到异常重视,使电厂设备运行监测系统朝着自调整、自学习...

报告题目:基于大数据与人工智能的燃气蒸汽联合循环发电机组运行状态监测、故障诊断与健康维护系统研究

报告人:顾煜炯教授

华北电力大学

时间:2019年10月23日10:00

地点:图书馆五层视听室

报告会内容

随着工业化与信息化融合的不断推进,大量传感器布置与海量数据的积累,使得日趋成熟的大数据与人工智能技术在发电机组运行状态监测、故障诊断与健康维护工作中得到异常重视,使电厂设备运行监测系统朝着自调整、自学习与自适应的智能化方向迈进,实现了复杂系统生产过程的全工况健康监测与维护。燃气蒸汽联合循环发电机组具有热效率高、三废排放少、适合调峰等优点,在我国的装机与发电比重不断增加。因此,将燃气蒸汽联合循环发电机组作为大数据分析与人工智能技术典型应用场景,开展发电机组运行状态监测、故障诊断与健康维护系统的研究具有十分重要的意义。

报告人简介

顾煜炯,男,1968年10月出生,1996年6月毕业于清华大学,获工学博士学位。现为华北电力大学教授、博士生导师,教育部新世纪优秀人才;担任国家火力发电工程技术研究中心常务副主任。兼任全国海洋能转换设备标准化技术委员会委员,中国可再生能源学会海洋能专业委员会委员,中国海洋工程咨询协会海洋可再生能源分会委员,中国仪器仪表学会青年工作委员会副秘书长;国务院学位办学位与学科评审专家,国家科技奖评审专家。

已公开发表各类学术论文120余篇,其中SCI/EI收录60余篇,出版专著2部,获得授权发明专利12项、软件著作权8项;主持完成国家自然科学基金、国家863计划、国家重大研发计划、海洋可再生能源专项资金项目、“新世纪优秀人才支持计划”等各类项目20余项;获省部级科技进步二等奖4项、三等奖2项。

主要研究领域:基于大数据和人工智能的发电机组运行状态监测、故障诊断与健康维护,垂直轴风力发电技术,阵列化波浪能发电技术,中低温太阳能利用技术,多元复合储能技术,多能互补综合利用智慧能源系统

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